import numpy as np from numpy.random import rand from numpy.linalg import solve, inv # Vektor a = np.array([1, 2, 3, 5]) # Vektor mit äquidistanten Werte erzeugen b = np.linspace(0, 2, 4) print(a) print(b) # Vektor generieren v = np.linspace(-np.pi, np.pi, 10) vs = np.sin(v) vc = np.cos(v) print(v) print(vs) print(vc) # Matrix c = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]) # transponieren d = c.transpose() # invertieren e = inv(c) print(d) print(e)
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